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一种结合不同大小视觉词汇本的图像分类方法

本发明公开了一种基于视觉词汇本集体的图像分类方法,涉及模式识别、计算机视觉、图像理解技术领域。本发明利用多分辨率信息来量化图像,来自于不同综合层的多种可用线索并行用来分类图像。

发布人:admin

成果类型:发明专利

所属行业:广告

所属地区:桂林

合作方式:供需链管理

信用度:0.0

经验值:0.0

注册时间:2016-08-06

简介:详情>>

详情介绍
一种结合不同大小视觉词汇本的图像分类方法

       为了利用不同粒度的信息来分类图像,图像在基于不同大小的视觉词汇本上量化,这些不同大小的视觉词汇本可以捕获不同的图像特征。然后基于不同大小的视觉词汇本,训练图像集得到不同的量化矢量集,从而可以学习到不同的分类器,每种分类器根据图像不同粒度的信息得到物体不同的模型,集成这些分类器模型来分类新的图像时能产生更好的效果。实验结果表明本发明能显著提高单一大小的视觉词汇本的性能,具有很强的鲁棒性,对不同的图像都能得到好的分类效果。